2019年10月17日，沈超教授应邀到访物联网学院，并作了题为“数据驱动的机器学习安全和隐私研究”的学术报告，活动在科学会堂第三会议室举行。

沈超教授是西安交通大学自动化系教授，博士生导师，网络空间安全学院副院长，国家优秀青年科学基金获得者，陕西省青年科技新星，教育部学术新人。2011年至2013年在美国卡耐基梅隆大学计算机系及机器学习系从事研究工作，目前主要从事智能终端人机交互行为分析与应用、数据驱动的网络空间安全、人工智能安全、工控制系统与网络安全、信息物理融合系统综合安全与防御、安全大数据关联分析与图结构分析的研究工作。作为项目负责人和主要研究人员承担或参与国家自然科学基金、创新群体、重点研发计划、863计划以及陕西省自然基金等部委与企业项目20余项。

在本报告中，沈超教授探讨了机器学习与安全之间的关系，分析了数据驱动的机器学习可能存在的安全隐患，并分别介绍了在数据输入、数据预处理、训练模型以及应用四个层面开展的研究工作。此外，沈超教授介绍了机器学习系统的安全测试和模型可解释性问题。沈超教授的学术报告内容前沿且与实际应用（如无人驾驶、图像识别、视频推荐、聊天机器人）结合紧密，整个报告精彩纷呈。

沈超教授的报告深入浅出，幽默风趣，将学术前沿与日常生活有机结合，引发了与会师生的共鸣，赢得了现场师生的阵阵掌声。